Using the `git` Module in DataHub Metadata Ingestion Framework

ingestion
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Original Slack Thread

<@U06TM7M40RK> datahub 0.14

/git/```
이 모듈은 어떻게 사용하는 건가?
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To use the git module in the DataHub metadata ingestion framework, you can follow these general steps. The git module is designed to clone repositories and manage Git operations as part of the metadata ingestion process. Here’s a brief overview of how you might use it:

  1. Import the Module: First, ensure you have the necessary imports in your Python script. The GitClone class is the primary class used for cloning repositories.

  2. Initialize the GitClone Class: Create an instance of the GitClone class, specifying a temporary directory where the repository will be cloned.

  3. Clone a Repository: Use the clone method of the GitClone class to clone a repository. You can specify the SSH key, repository URL, and branch if needed.

  4. Access the Cloned Repository: After cloning, you can access the repository’s contents from the specified directory.

Here is an example of how you might use the GitClone class:

from datahub.ingestion.source.git.git_import import GitClone
from pydantic import SecretStr

# Initialize the GitClone class with a temporary directory
git_clone = GitClone(tmp_dir="/path/to/temp/dir")

# Clone a repository
checkout_dir = git_clone.clone(
    ssh_key=SecretStr("your-ssh-key"),  # Optional: provide an SSH key if needed
    repo_url="git@github.com:your-org/your-repo.git",
    branch="main"  # Optional: specify a branch
)

# Verify the repository was cloned
print(f"Repository cloned to: {checkout_dir}")

Explanation:

  • GitClone Class: This class handles the cloning of Git repositories. It manages SSH keys and can skip known host verification if needed.
  • clone Method: This method performs the actual cloning operation. It supports shallow cloning and can handle different branches or commit hashes.
  • checkout_dir: This is the directory where the repository is cloned. You can access the files from this directory.

For more detailed usage, you can refer to the <https://github.com/datahub-project/datahub/blob/master/metadata-ingestion/src/datahub/ingestion/source/git/git_import.py|source code of the git_import.py module>.

Would you like more detailed steps or examples on how to set up and configure these components?

Sources:

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<@U06TM7M40RK> 위 내용을 한글로 설명해줘.

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DataHub의 메타데이터 수집 프레임워크에서 git 모듈을 사용하는 방법에 대해 설명드리겠습니다. 이 git 모듈은 리포지토리를 클론하고 Git 작업을 관리하는 데 사용됩니다. 다음은 사용 방법에 대한 간단한 개요입니다:

  1. 모듈 임포트: 먼저, Python 스크립트에 필요한 모듈을 임포트합니다. GitClone 클래스가 리포지토리를 클론하는 데 사용되는 주요 클래스입니다.

  2. GitClone 클래스 초기화: 리포지토리를 클론할 임시 디렉토리를 지정하여 GitClone 클래스의 인스턴스를 생성합니다.

  3. 리포지토리 클론: GitClone 클래스의 clone 메서드를 사용하여 리포지토리를 클론합니다. 필요에 따라 SSH 키, 리포지토리 URL, 브랜치를 지정할 수 있습니다.

  4. 클론된 리포지토리 접근: 클론이 완료된 후, 지정된 디렉토리에서 리포지토리의 내용을 접근할 수 있습니다.

다음은 GitClone 클래스를 사용하는 예제입니다:

from datahub.ingestion.source.git.git_import import GitClone
from pydantic import SecretStr

# GitClone 클래스를 임시 디렉토리와 함께 초기화
git_clone = GitClone(tmp_dir="/path/to/temp/dir")

# 리포지토리 클론
checkout_dir = git_clone.clone(
    ssh_key=SecretStr("your-ssh-key"),  # 필요 시 SSH 키 제공
    repo_url="git@github.com:your-org/your-repo.git",
    branch="main"  # 필요 시 브랜치 지정
)

# 리포지토리가 클론된 디렉토리 확인
print(f"Repository cloned to: {checkout_dir}")

설명:

  • GitClone 클래스: 이 클래스는 Git 리포지토리의 클론을 처리합니다. SSH 키를 관리하고 필요에 따라 알려진 호스트 확인을 건너뛸 수 있습니다.
  • clone 메서드: 실제 클론 작업을 수행하는 메서드입니다. 얕은 클론을 지원하며, 다양한 브랜치나 커밋 해시를 처리할 수 있습니다.
  • checkout_dir: 리포지토리가 클론된 디렉토리입니다. 이 디렉토리에서 파일을 접근할 수 있습니다.

더 자세한 사용법은 <https://github.com/datahub-project/datahub/blob/master/metadata-ingestion/src/datahub/ingestion/source/git/git_import.py|git_import.py 모듈의 소스 코드>를 참조하세요.

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Sources:

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